Personalizované doporučení
Widget "Mohlo by se vám líbit" bere v potaz chování zákazníka na e-shopu
Každý zákazník vidí něco jiného
Klíčové tagy: AI personalizace, Individuální, Behavioral, Zvýšení konverze
Personalizace znamená, že každý zákazník vidí produkty šité přesně na míru jeho preferencím. Systém se učí z jeho chování – co prohlížel, co hledal, co nakoupil – a vytváří unikátní doporučení.
Co sledujeme
Prohlížené produkty
Systém si pamatuje, které produkty zákazník navštívil, a hledá podobné nebo doplňkové.
Historie hledání
Z vyhledávacích dotazů rozumíme potřebám zákazníka a doporučujeme relevantní produkty.
Nákupní historie
Pokud zákazník už u vás nakoupil, doporučujeme produkty podle jeho minulých preferencí.
Kategorie zájmu
Identifikujeme, o které kategorie se zákazník zajímá, a prioritizujeme je v doporučeních.
Značky a style
Pokud zákazník preferuje určité značky nebo styl, doporučení to respektují.
Collaborative filtering
Porovnáváme zákazníka s podobnými uživateli a doporučujeme, co se líbilo jim.
Unikátní zkušenost pro každého zákazníka zvyšuje relevanci a konverzi doporučení.
Jak personalizace funguje?
Personalizační systém pracuje ve třech vrstvách:
1. Krátkodobá personalizace (session)
Během aktuální návštěvy sledujeme, co zákazník dělá právě teď. Pokud prohlíží kategorie dámského oblečení, doporučení se okamžitě přizpůsobí.
2. Střednědobá personalizace (dny/týdny)
Z opakovaných návštěv vytváříme profil preferencí. Pokud zákazník pravidelně hledá bio produkty, prioritizujeme je.
3. Dlouhodobá personalizace (měsíce)
Z nákupní historie a dlouhodobého chování vytváříme komplexní profil, který umožňuje predikovat budoucí nákupy.
Všechny tři vrstvy se kombinují a vytváří finální doporučení optimalizované pro konkrétního zákazníka.
Příklady personalizace
Scénář 1: První návštěva Zákazník hledá "běžecké boty" → Doporučíme běžecké oblečení, sportovní doplňky → Priorita: Podobné produkty + bestsellery
Scénář 2: Opakovaný návštěvník Zákazník pravidelně prohlíží kategorii "Eko kosmetika" → Doporučíme novinky v eko kosmetice → Priorita: Bio značky + produkty s certifikáty
Scénář 3: Stálý zákazník Zákazník nakoupil 5× elektroniku značky Apple → Doporučíme nové produkty Apple a příslušenství → Priorita: Značka Apple + prémiový segment
Výhody pro váš e-shop
- Až o 35% vyšší click-through rate (CTR) personalizovaných doporučení
- Lepší zákaznická zkušenost – každý vidí relevantní produkty
- Vyšší Customer Lifetime Value díky relevantnějším nabídkám
- Automatické učení bez nutnosti ruční konfigurace
- Podpora návratnosti zákazníků díky zapamatování preferencí
- Konkurenční výhoda oproti e-shopům s generic doporučeními
